关于 Mr.Science

这是一个专注 AIDC（AI 数据中心）基础设施的技术知识站。不写产品评测，不搬厂商白皮书，只做一件事：把数据中心的物理约束讲清楚。

为什么做这个站

AI 算力爆发之后，行业里出现了大量"参数正确但结论错误"的说法。比如：只要 PUE 够低就代表机房先进；液冷就是把空调换成水冷；功率密度上去了多买几台 UPS 就行。

这些说法都漏掉了同一件事——系统耦合。PUE 低可能是因为 IT 负载没跑满；液冷要改的是整个柜体、配电和运维流程；功率密度翻十倍，配电的电流与损耗涨的是平方。

所以本站的每一篇，都从物理和公式出发，最后落到"所以你应该怎么选"。

内容原则

• 公式可复现。所有计算结果，你都能用页面给出的公式自己算一遍。
• 区分实测与经验值。经验值会明确标注，不给伪精确的数字。
• 给区间不给单点。工程上不存在唯一正确答案，只有适用条件。
• 不接收厂商改稿。所有内容独立撰写。

覆盖范围

关于数据

本站引用的行业数据（如全球数据中心耗电量）来自公开的机构报告；工程参数（效率、温升、冗余系数）来自行业通用经验区间，会在正文中注明。如果你的项目实测结果不同，那很正常——气候、设备品牌、运维水平都会造成差异。